Python

🐍 Python — Notes d’apprentissage

Python 3.13+ : cours progressif basé sur la documentation officielle. Destiné à la maîtrise du langage pour le calcul scientifique, le prototypage ML, et la rédaction d’articles MLOSS.

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Cours

#	Note	Sujet
1	1-Intro et Installation	REPL, scripts, __name__ == "__main__"
2	2-Types et Opérateurs	int, float, str, bool, None, comparaisons
3	3-Contrôle de Flux	if/elif/else, for, while, match/case
4	4-Fonctions	def, *args/**kwargs, portée, lambda, annotations
5	5-Listes et Tuples	list, tuple, slicing, comprehensions, * unpacking
6	6-Dictionnaires et Ensembles	dict, set, defaultdict, Counter, fusion |
7	7- Chaînes et bytes	str, f-strings, bytes, bytearray, encodage
8	8-Erreurs et Exceptions	try/except/finally, raise ... from, exceptions perso
9	9-Modules et Paquets	import, __init__.py, uv, virtualenvs
10	10-Programmation Orientée Objet	class, héritage, @property, dunder methods, dataclasses
10b	10b-Data Models et Métadonnées	dataclasses avancé, metadata, descripteurs, TypedDict, __slots__
11	11-itérateurs et Générateurs	__iter__/__next__, yield, yield from, itertools
12	12-Entrées-Sorties	with, json, csv, pathlib, tempfile
13	13-Bibliothèque Standard	re, datetime, math, random, argparse, logging
14	14-Décorateurs et Contexte	patterns, stacking, classe, @cache, @singledispatch, ExitStack
15	15-Programmation Asynchrone	async/await, asyncio.gather, timeouts, aiohttp
16	16-Tests et Packaging	pytest, pyproject.toml, uv, fixtures, mock
17	17-Typage Statique Avancé	Protocol, Generic, TypeVar, Self, @overload, TypeGuard
18	18-Métaclasses	type(), metaclass=, __new__, registre, validation, DSL
19	19-Magic Methods Avancés	__getattr__/__getattribute__, __new__, __copy__, __instancecheck__
20	20-Concurrence Avancée	threading, multiprocessing, ProcessPoolExecutor, GIL, Queue
21	21-Performance Python	cProfile, py-spy, numba, vectorisation, __slots__, memory
22	22-enum	Enum, IntEnum, StrEnum, Flag, auto(), @unique
23	23-Design Patterns	Singleton, Factory, Strategy, Observer, Repository, EAFP
24	24-NumPy	arrays, broadcasting, slicing, algèbre linéaire, ufuncs
25	25-Import Système Avancé	importlib, finders/loaders, namespace packages, lazy loading
26	26-Network et APIs	requests, httpx, aiohttp, sessions, retry
27	27-Sérialisation Avancée	pickle, parquet, hdf5, zarr, msgpack, protocoles
28	28-Config et CLI	argparse avancé, typer, pydantic-settings, hydra
29	29-Outils Modernes	uv, ruff, ty, pyrefly, workflow complet
30	30-ABC	ABC, @abstractmethod, register(), __subclasshook__, ABC vs Protocol

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Objectifs

• Types, opérateurs, contrôle de flux
• Fonctions, portée, lambdas
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles
• Comprehensions et slicing
• Gestion d’erreurs
• Modules et organisation du code
• POO (classes, héritage, @property, dunder methods)
• dataclasses avancé, metadata, descripteurs, TypedDict
• Itérateurs, générateurs, itertools
• Entrées-sorties, fichiers, sérialisation
• Bibliothèque standard (re, datetime, collections)
• Décorateurs (patterns, stacking, classe, @cache, @singledispatch)
• Programmation asynchrone
• Tests et packaging
• Typage statique avancé (Protocol, Generic, Self, TypeGuard)
• Métaclasses et __init_subclass__
• Magic methods avancés (__getattr__, __new__, __copy__)
• Concurrence (threads, processes, GIL, executors)
• Performance (cProfile, numba, vectorisation)
• enum
• Design patterns pythoniques
• NumPy (arrays, broadcasting, algèbre linéaire)
• Import système avancé (finders/loaders, hooks)
• Network & APIs (requests, httpx, aiohttp)
• Sérialisation avancée (parquet, hdf5, zarr, msgpack)
• Config & CLI (typer, pydantic-settings, hydra)
• Outils modernes (uv, ruff, ty, pyrefly)
• ABC (@abstractmethod, register(), __subclasshook__)

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Ressources

• Documentation officielle Python
• Python Tutor — visualiseur d’exécution
• mypy — vérification statique
• pytest
• uv — gestionnaire de paquets

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