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      <title>ArtNotes</title>
      <link>https://notes.arthurdanjou.fr</link>
      <description>Les dernières 10 notes on ArtNotes</description>
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    <title>404</title>
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    <description><![CDATA[ 404 — Page introuvable Il semble que tu te sois égaré·e dans le jardin. La page que tu cherches n’existe pas, n’est pas encore publiée, ou est privée. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>01 - Les Pionniers (1960–1979)</title>
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    <description><![CDATA[ Les Pionniers (1960–1979) Avant les bases de données, les données étaient stockées dans des fichiers plats — chaque application gérait son propre format, sans standard ni partage. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>02 - L&#039;Empire Relationnel (1979–2005)</title>
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    <description><![CDATA[ L’Empire Relationnel (1979–2005) Pendant 25 ans, le modèle relationnel règne sans partage. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>03 - La Révolution NoSQL (2005–2015)</title>
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    <description><![CDATA[ La Révolution NoSQL (2005–2015) Le web à l’échelle de Google, Amazon et Facebook brise le moule relationnel. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>04 - Databases Modernes et ML (2015–aujourd&#039;hui)</title>
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    <description><![CDATA[ Database Modernes &amp; ML (2015–aujourd’hui) Depuis 2015, le paysage des bases de données se recompose autour de trois tendances : NewSQL, cloud-native, et vector databases pour l’IA. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>History of Databases</title>
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    <description><![CDATA[ 📜 Databases Des tables IBM aux embeddings vectoriels — l’histoire de la gestion des données. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>01 - Les Fondations Théoriques (1970–1998)</title>
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    <description><![CDATA[ Les Fondations Théoriques (1970–1998) Les systèmes distribués naissent d’une question : comment faire communiquer des machines qui ne partagent pas de mémoire ? La réponse commence dans les laboratoires de recherche, bien avant Internet. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>02 - L&#039;Ère Internet (1998–2010)</title>
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    <description><![CDATA[ L’Ère Internet (1998–2010) L’explosion d’Internet change l’échelle. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>03 - La Scalabilité Cloud (2010–2020)</title>
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    <description><![CDATA[ La Scalabilité Cloud &amp; Conteneurs (2010–2020) Les années 2010 voient l’émergence de deux tendances : la conteneurisation (portabilité et isolement léger) et le consensus moderne (cohérence forte à l’échelle globale). ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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    <title>04 - ML Distribué et Ère Moderne (2016–aujourd&#039;hui)</title>
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    <description><![CDATA[ ML Distribué &amp; Ère Moderne (2016–aujourd’hui) L’entraînement des modèles de deep learning dépasse rapidement la capacité d’un seul GPU. ]]></description>
    <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 08:35:14 GMT</pubDate>
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